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High-Temperature Weather Incoming: How to Achieve Unmanned Equipment Monitoring in Hot Factory Conditions?Time：2024-07-06
小暑，夏至未央，热意骤现。经历了上周的梅雨季节，这周迎来了不断上升的高温天气。工人们不仅要面对炽烈的阳光，还要应对高温对日常生活和工作带来的不便和潜在的健康风险。在高温天气下，采取有效的防暑降温措施显得尤为重要，合理安排户外活动时间，增加水分摄入，使用空调等降温设备，以及注意饮食调理，都是应对高温天气的有效方法。
高温天气不仅影响工人的日常生活，对工厂生产也带来挑战。尤其是在户外作业或高温环境下工作的人员，更需要特别的防护和关注。除了科学合理的防暑降温措施，还有什么有效的方法可以改善工人在高温环境下的作业条件呢？ 解决案例在南方某工业园区，经常因为高温天气导致电力设备过热和停机，工人也无法长期处于高温环境作业，从而影响工业生产进度。为了解决这一问题，园区安装了传感器，还配备了预测性维护平台，通过远端监控相关数据，实现对设备的实时监控和管理，确保在高温环境下依然能够提供稳定的电力供应。
这种配置不仅保障了生产设备在极端高温天气下的持续稳定运行，还有效保护了工人的安全健康，减少了因高温天气导致的生产停滞时间，提高了整体生产效率。预测性维护平台凭借其强大的监测和管理能力，成为高温天气下保障工业园区高效运作的关键。
图片来源于Freepik FX预测性维护平台意外停机、缺少维保、过度保养，都会带来无形的成本损失。然而，电机的损坏是有过程的、有规律的、有预兆的，是可以预防和预测的！振动、温度等变化均可体现设备的状态及潜在问题，FX预测性维护平台能够帮助用户追踪工业低压电机健康状态，了解电机运行能力。适用于有大量低压电机应用的工业厂区，基于设备表现各类数据全方位实现设备的状态管理，集设备状态监测、故障诊断、故障(状态)预测、维护决策支持和维护活动于一体，提高设备管理效率和设备效能。
FX 预测性维护平台通过传感器盒子与 SaaS 应用平台的结合使用，为工业低压电机提供智能 PdM(预测性维护)服务。传感器盒子支持移动 APP 蓝牙连接和配置，支持 Wi-Fi、LORA、5G 等多网络、多场景接入 SaaS 应用平台。SaaS应用平台通过传感器盒子直接从电机表面测量关键参数(振动、温度和转速)，利用AI融合工业机理的混合算法，构建电机故障模型库；以状态监控和异常报警为基础，借助数据科学技术，变事后维修为事前预测。
3D电机故障位置展示、数据大屏及温振传感器 功能介绍硬件 ·传感器盒子传感器盒子通过工业螺钉直接加装在电机表面，简洁的外形带来强大参数采集能力和持久续航能力。适用于温度范围在-40℃至80℃的工作环境下，环境湿度在5%至95%(无凝露)的工作环境，各行业均有广泛应用场景。盒子无需接口，以非侵入式进行安装，直接采集和分析数据。当与预测性维护平台 SaaS 应用连接中断时，内部闪存可保存至少48 小时数据（在数据测量间隔为 1分钟的情形下）。
无线连接、轻松安装、易于使用、数据上云 平台层·技术优势真正实现预测性维护：行业经验专家的丰富知识，数据来自经验丰富的振动分析专家和电机专家两支团队采用工业机理模型+数据经验的混合建模。
识别精度高：根据实验室数据来看，FX预测性维护平台对电机故障的诊断与预测精度优于同类竞品，且对于振动故障，FX预测性维护平台可实现更早的预测报警，为厂家备件、维保带来便利。
故障监测 可解释的故障溯源：化黑盒模型为“白盒”，对于各种故障原因进行揭示，使用户在维修时获得便捷，并大幅降低维修人员作业、备件负担。
加装在电机表面的无线温振传感器盒子 满足多种人群需求：报警阀值提供专家经验参考，并可由用户独立设置，可视化图表、地图分布汇总、维修信息跟踪，各类硬件管理列表…一目了然的详尽信息带来工厂整体、管理人员、运维人员、作业人员等各类人群的效率提升。 结语FX预测性维护平台在工业领域具有重要应用价值。通过智能化管理，提高设备效率，降低运营成本；实时监控恶劣工况，预防安全事故，保障工人安全；良好的兼容性和可扩展性使其能与各种设备和系统集成，推动企业向智能化和可持续化发展。 |
