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FX Motor Brain: Predictable and visualized operation and maintenance experience

Time:2022-09-30     Author:奋兮科技【Original】

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作为国民经济生产生活所需设备的重要部件,电机的状态监测及维护一直是工业领域中的重要议题,也是奋兮科技所关注的重点服务(对设备的先进监测、维护方式——预测性维护所作科普见《读懂预测性维护,概念、市场、应用全科普》)一文)。

 

日前,奋兮科技电机大脑及相关数据采集工作已在湖北大冶特钢某实验室完成第一阶段交付。从中国第一炉电渣钢到第一根极薄壁高温合金旋压管,从第一个飞机用高温合金涡轮盘到第一根轧制的飞机大梁(毛坯),从中国第一颗人造地球卫星,到神舟系列飞船的上天,坚持创新并以热情态度拥抱新技术的大冶特钢也成为电机大脑的第一个落地案例。

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图:大冶特殊钢有限公司


01

 电机大脑项目介绍 

电机大脑通过传感器盒子+SaaS应用平台为工业低压电机提供智能PHM(故障预测与健康管理)服务。


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图:电机大脑系统架构及功能展示


电机大脑传感器盒子能够敏捷采集到电机当前的温度、径/切/轴三向振动、磁通参数,并计算得到监测所需其他关键参数。盒子支持移动App蓝牙连接和配置,支持WiFi/Lora/5G等多网络、多场景接入SaaS应用平台

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组图:加装在电机表面的传感器盒子


SaaS应用平台通过传感器盒子直接从电机表面获取关键参数,利用AI融合工业机理的混合算法,凭借独有的20年行业经验专家知识库构建电机故障模型库,化黑盒模型为可解释且有据可依的“灰/白盒模型”。系统以状态监控和异常报警为基础,借助数据科学技术,真正实现电机状态的事前预测。


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>> 设备状态状态可视化,管理效率大幅提升

现在,管理员坐在电脑前登录平台,或使用移动端App登录便可以实时查看、管理账号下所有电机的绑定及运行状况:从关键指标了解电机健康/故障/在线时长等信息,从地图汇总一目了然地掌握电机状态或故障等级。

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电机管理.png
地图展示.png

组图:电机可视化管理页面展示


除对监测电机的管理以外,为确保系统的正常运转,平台中也包含有对数据采集设备和传感器的管理。

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图:盒子管理页面展示


>> 厂房、车间、工艺段、电机,层级结构清晰明了

根据工厂运营场景,将电机管理架构分为厂房-车间-工艺段-具体设备几个层级,使人员在日常管理工作及故障保修时能够清晰掌握所需的全部信息。

分层级架构管理设备.png

图:分层级对下属架构进行管理


>> 实时报警,故障提示有据可依

电机报警阈值通过采集特定参数或者特征数据的上下限进行不同等级设定,并通过人工智能算法结合故障库建立学习模型。对于对电机报警机理没有经验知识足以支撑理解的企业用户,我们也提供一些专家经验作为默认报警阈值,且阈值可根据用户需求、电机类型等自定义修改。

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图:报警阈值设定和展示


在有据可依的故障报警后,系统也会对设备维修提出建议,便于工作人员决策及提高运维效率。


 >> 实现电机预测性维护,事前及时预防故障发生

通过人工智能算法结合故障库建立预测和识别模型,系统对所监测的电机在未来一定时间将会呈现的状态进行预判,确保生产运营的正常运行。预测包括:电机何时可能发生状态改变,是否发生故障或故障严重程度是否有加剧倾向。

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图:电机状态预测页面示例


故障报修后,对电机的维修情进行进一步跟踪。

故障预测2.png

图:电机故障报修后跟进情况页面示例


>> 兼容各类简单工况设备

平台从设备管理、健康监控、故障预测、运维等角度均可兼容其他简单工况设备,如风机、泵、阀门等,覆盖基础的通用机械类型。


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02

 项目可实现价值 

于工厂整体而言,电机预测性维护可帮助减少意外停机,降低至少5%计划外停机损失成本;降低能源消耗,节省15%以上能源成本。而电机预测性维护价值绝不仅限于此。


对于厂内工作者,数字化管理能够使得运维人员更了解及持续跟进电机健康状态;电机状态的持续跟进与存储,可作为知识共享给运维人员,提高其技能水平;且按需维保的维护方式能够更好地提高运维有效性。对于管理及作业人员,对电机的异常报警和健康状态报告能够帮助协调产线,实现精准高效作业


对于电机维修厂商,系统精准分析得出的潜在故障原因可降低其现场勘查工作量帮助快速备件,提高现场服务效率。同时,对故障出现率和故障原因的大数据分析,有助于合理安排库存备件。在实现这些价值基础上,更高的客户服务水平也将增加客户合作黏性


电机大脑也可帮助电机生产厂家制造具有高附加值的先进电机,通过提高产品增值服务,生产厂家市场竞争力得到提升;且产品设计也可在常见故障原因的大数据分析的基础上得到优化。而对于具有投融资需求的制造业企业,企业/工厂生产效率可通过电机运行状态得以体现,使得向金融机构、政府单位等提供的风控基础报告有据可依


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03

 结语


我国智能运维行业渗透率目前依然较低,随着政策、市场对数字化、智能化的呼声提高,越来越多企业和个人也已意识到工业互联网的显著价值,以及预测性维护能够对工业领域各类通用设备带来的极大改观。奋兮科技的电机预测性维护服务(电机大脑)能够带来的价值效果在上文进行了部分介绍,目前电机大脑正积极拓展试点案例应用之中。


期待在不久的将来,奋兮科技的产品服务能够为阅读到本则介绍的您也带来惊艳的应用效果,共同见证从制造走向智造的跃迁。


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